Oke guys, kali ini artikel yang akan saya bahas ialah mengenai Business Intelligence..
Pengetian Business Intelligence
Business intelligence Menurut Nadia Branon[1], Business Intelligence
merupakan kategori yang umum digunakan untuk aplikasi dan teknologi
untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisa, dan menyediakan akses pada
data agar dapat membantu pengguna dari kalangan perusahaan agar dapat
mengambil keputusan dengan lebih baik dan tepat. Pada umumnya solusi
yang disediakan oleh BI berupa sumber-sumber data dimana data yang
sifatnya transaksional dikumpulkan, data warehouses/data marts,
reporting dan alat visualisasi, seperti analisis prediksi dan modelling.
Definisi lainnya dari Business Intelligence menurut DJ Powers :
“Business Intelligence
menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagiamana untuk meningkatkan
kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang
berbasiskan data. BI seringkali dipersamakan sebagaimana briefing books, report and query tools, dan sistem informasi eksekutif. BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data”
Perkembangan Business
Intelligence pada saat ini mulai menjadi prioritas, bahkan sudah menjadi
kebutuhan wajib perusahaan atau organisasi, karna mulai adanya
kesadaran bahwa data – data yang didapat dari data operasional, data
transaksional bisa analisa dan dapat memberikan informasi kepada para
petinggi di perusahaan atau organisasi dalam membantu pengambilan
keputusan.
Ada 4 komponen penting dari BI, yaitu
ehouse semata, tetapi yang lebih penting ialah kemampuan untuk
menganalisis data tersebut menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam
mengambil keputusan. OLAP dapat membantu untuk menganalisis data-data
dalam data warehouse
- Data Operasional
- ETL (Extraction, Transformation, Loading). Dalam proses ini, data-data yang diperoleh dari sistem-sistem transaksi perusahaan (data produksi, data penjualan, data keuangan,dsb) dirapikan dan dibersihkan untuk selanjutnya ditransformasikan kedalam sebuah struktur dan format data yang konsisten. Setelah dibersihkan, untuk selanjutnya data-data tersebut dipindahkan ke data warehouse. Saat ini dengan bantuan piranti lunak untuk melakukan ETL seperti: Fasilitas DTS Microsoft SQL Server 2000, ETL Manager iWay Software, Data Junction Integrated Suite, Sagent Data Load Server, IBM Intelligent Manner, dsb. Proses ini dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien.
- Data Warehouse ditujukan sebagai sebuah sentral penyimpanan data,dimana data yang datang dari satu atau lebih sistem transaksi (misalnya data produksi, data penjualan, dsb) dapat dikonsolidasikan menjadi sebuah sumber data yang tunggal dan terintegrasi. Data warehouse didesain untuk dapat menjadi tempat pengumpulan data dalam jumlah besar secara optimal. Piranti lunak database yang ada saat ini seperti MS SQL Server 2000, Oracle 8i dan Sybase IQ Server menawarkan kemudahan dalam membuat data warehouse.
- OLAP (On-Line Analytical Processing)Proses dalam business intelligence tidak hanya berhenti sampai dalam tahap pembuatan data warehouse semata, tetapi yang lebih penting ialah kemampuan untuk menganalisis data tersebut menjadi salah satu bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan. OLAP dapat membantu untuk menganalisis data-data dalam data warehouse.
Business Intelligence Alert
Aplikasi yang akan menginformasikan kepada pemakai kondisi yang terjadi,
sebagai contoh informasi stok barang disuatu cabang tertentu sudah
kritis. Informasi tentang biaya produksi yang tidak seimbang dengan
keuntungan yang diperoleh perusahaa. BI alert ini akan sangat membantu
untuk memonitong kejadian-kejadian yang dapat digunakan untuk
pengambilan keputusan yang bersifat real time.
Business Intelligence Portal
Sebuah BI portal adalah aplikasi yang mempunyai fungsi sebagai penghubung untuk mengakses dan memanajemen Business intelligence report, analytics, data mining dan aplikasi dashboard yang digunakan untuk alert pada pengguna. Berikut ini adalah contoh BI portal yang merupakan gabung dari berbagai aplikasi BI.
Sebuah BI portal adalah aplikasi yang mempunyai fungsi sebagai penghubung untuk mengakses dan memanajemen Business intelligence report, analytics, data mining dan aplikasi dashboard yang digunakan untuk alert pada pengguna. Berikut ini adalah contoh BI portal yang merupakan gabung dari berbagai aplikasi BI.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Terimkasih untuk kunjungannya, jangan lupaa komen yaaa
Semoga Bermanfaat " Cayooo"